大数据助理工程师ACA认证考试要考哪些知识点？

阿里云大数据工程师ACA认证是面向学生、大数据技术入门人员、从业者、爱好者的专业技术认证。大数据工程师ACA认证主要涉及原生大数据相关知识以及阿里云的大数据计算、存储工具与服务、分析与可视化等应用产品知识，是对学员掌握阿里云大数据产品技术技能水平的全面检验和能力认证。

一、考试内容范围

1、大数据概述

了解数据的基础知识

掌握数据处理流程

了解大数据的影响和应用领域

了解大数据与其他技术的关系

2、大数据技术生态

了解大数据技术生态体系以及分类

掌握大数据开源技术生态

了解阿里云大数据产品体系

3、数据采集与预处理

了解数据采集知识

掌握数据采集技术

熟悉数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

4、数据存储与管理

了解数据存储系统基础知识

熟悉分布式数据存储系统

掌握阿里云大数据产品MaxCompute、Hologres的使用

5、大数据分析与挖掘

了解大数据分析与挖掘的概念

熟悉大数据挖掘算法

熟悉大数据处理与分析的计算模式

熟悉大数据处理与分析的开源技术

了解大数据处理与分析的阿里云相关产品

6、数据可视化

了解数据可视化基础知识，包括数据可视化的定义、优势、三个分支及常见数据可视化产品

熟悉数据可视化设计的主要流程

掌握阿里云数据可视化产品

二、知识点分布

大数据概述：10%

大数据技术生态：15%

数据采集与预处理：20%

数据存储与管理：25%

大数据分析与挖掘：20%

数据可视化：15%

三、考试形式和试卷结构

考试形式：线上答题

答题方式：闭卷

考试时间：60分钟

考试满分：100分

及格分数：80分

试卷题型：单选题35题（每题2分）+多选题15题（每题2分）