阿里云大数据分析师是做什么的？

阿里云大数据分析师主要负责利用大数据技术和工具，对海量数据进行深入分析，以提取有价值的信息和洞察，为业务决策提供支持，以下是对阿里云大数据分析师职责的阐述：

一、数据处理与分析

设计数据平台架构：根据数据分析需求和数据集现状，设计并优化数据平台架构，确保数据的高效存储、处理和分析。

数据挖掘与清洗：运用数据挖掘技术，从海量数据中提取有用的信息，并对数据进行清洗和预处理，提高数据质量和分析准确性。

建立数据分析方法：按照开发需求建立数据分析方法及标准，建立完整的指标体系，用于评估业务性能和发现潜在问题。

二、业务洞察与优化

市场与竞品分析：基于品牌客户电商平台业务表现，完成市场分析、竞品研究及行业趋势的数据分析报告，提供数据洞察与建议。

业务驱动因素分析：深入分析业务数据，识别关键驱动因素，为业务优化和策略调整提供数据支持。

效果优化：基于电商营销策略，完成人群圈选、数据跟踪及效果优化等相关工作，提升营销效率和效果。

三、报表建立与维护

建立数据报表：根据业务需求，建立各类数据报表，如日报、周报、月报等，用于监控业务性能和发现异常。

报表优化：根据用户反馈和数据分析需求，不断优化报表功能和展示方式，提高报表的实用性和易用性。

四、技术文档撰写与保存

撰写技术报告：负责数据模型的开发维护并撰写技术报告，详细记录数据分析过程、方法和结果，为后续分析和决策提供参考。

产品开发文档：撰写规范的产品开发文档，包括产品功能清单、使用手册等，确保团队成员能够准确理解和使用数据分析结果。

五、沟通与协作

跨部门沟通：与业务团队、技术团队等保持密切沟通，确保数据分析需求得到准确理解和满足，同时提供数据支持和技术建议。

团队协作：在数据分析项目中，与团队成员紧密合作，共同完成任务，确保数据分析工作的顺利进行。