阿里云大数据ACP认证考试内容

阿里云大数据ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional – Big Data）考试内容涵盖大数据领域的多个方面，以下是详细的考试内容归纳：

一、大数据计算服务

熟悉大数据计算服务基本概念，包括项目空间、表、分区、资源、任务等。

了解大数据计算服务的组成架构和各组成部分功能。

掌握大数据计算服务的特点、优势以及适用场景。

掌握大数据计算服务的连接和使用方式，包括使用客户端、管理控制台、Java SDK等。

掌握大数据计算服务的数据上传和下载，熟练使用Tunnel命令行工具，了解Tunnel SDK。

掌握大数据计算服务的SQL命令，包括DDL、DML以及常见内置函数。

熟悉大数据计算服务的用户自定义函数，包括UDF、UDAF以及UDTF，能够编写简单的自定义函数。

熟悉大数据计算服务的MapReduce编程框架，可以配置Eclipse的环境，编写简单的MR程序。

了解大数据计算服务的Graph编程框架，包括基本概念、处理流程等，可以编写简单的Graph程序。

了解大数据计算服务DataHub的相关概念和使用方法。

熟悉大数据计算服务的安全和权限管理的概念和实际操作，包括用户、角色、授权（ACL&Policy）、项目空间保护、例外以及安全等级等。

二、DataWorks

熟悉DataWorks的基本功能模块，包括数据开发、数据管理、运维中心、组织管理以及项目管理等。

了解DataWorks的基本特点，包括角色隔离、环境隔离等。

能够使用项目管理和组织管理模块搭建环境。

熟练使用DataWorks的数据开发模块进行设计开发，包括建表、任务开发、资源上传、数据上传、新增函数等。

熟练使用数据管理模块进行数据管理，包括血缘分析、表的使用权限申请和授权等。

对于使用过程中出现的问题，能够识别、定位，并对基本问题进行修复。

三、数据集成

了解数据集成的基本概念和工作流程。

熟练使用数据集成进行多种场景下的数据同步，能够从不同的数据源同步数据到大数据计算服务。

了解数据集成中的DataX组件，包括概念、功能以及实际使用。

了解并能正确使用数据集成中的字段映射、常量使用、变量使用、导入导出规则等。

了解数据集成的最佳实践，比如切分键配置等。

能够对使用过程中出现的常见问题进行排查，并能解决其中的基本问题。

对于数据集成中的脏数据能够进行正确的处理。

四、Quick BI

了解Quick BI的产品特点和使用场景。

掌握服务开通、数据源配置、数据分析等基本操作。

了解各种常见统计图表的适用场景和使用方法。

能够使用Quick BI进行仪表盘设计、报表门户设计。

五、机器学习

了解机器学习的基本知识。

掌握常见的机器学习算法。

能够使用机器学习PAI对数据集进行数据处理和探索式统计分析。

能够使用机器学习PAI对数据集进行聚类、分类等数据分析。

能够使用DataWorks部署应用机器学习中的模型。

六、其他相关云产品

了解其他相关云产品的特点和应用场景，包括云数据库RDS、分布式关系型数据库DRDS、表格存储（Table Store）、分析型数据库（Analytic DB）、对象存储OSS等。

了解大数据计算服务、数据工场DataWorks、数据集成、Quick BI及机器学习PAI等如何与其他相关产品配合使用。

能根据实际的应用场景，结合阿里云产品的特点设计合理的基础架构。