阿里云大模型工程师是做什么的？

阿里云大模型工程师主要负责开发和优化大规模人工智能模型，具体工作包括以下几个方面：

算法设计与优化：深入理解机器学习算法原理，根据业务场景设计合适的算法，并进行优化以提升模型性能。

数据处理与分析：掌握数据预处理、特征提取、数据可视化等技能，对大规模数据进行处理和分析，为模型训练和优化提供支持。

模型训练与调优：通过大规模训练数据的训练，不断优化模型参数和结构，提高模型的准确性和效率。

系统架构设计：设计高效、可扩展的人工智能系统架构，满足大规模数据处理和计算需求。

技术支持与客户服务：为阿里云大模型训练平台（如PAI、PAI灵骏、百炼等）的企业级客户提供技术支持，解决大模型训练、部署环境、推理效率以及定制化链路集成等技术问题。

专家服务支撑：为企业级客户提供从工程方案设计、模型训练与调优、模型效果评估到模型部署与运维的全流程专家服务。

平台与工具应用：熟悉阿里云平台上的大模型架构原理（如千问、GPT系列、BERT系列等），掌握编程语言（如Python、Java）及相关开发工具和框架，利用大数据处理技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。

前沿技术探索：调研最新业界和学术界成果的商业化潜力，结合市场需求，推动AI应用方向的前沿探索。