阿里云AI认证考什么内容？

阿里云AI认证考试内容全面覆盖人工智能领域，根据认证级别和方向的不同，主要考察以下核心内容：

一、人工智能基础理论

考试涵盖人工智能的基本概念、发展历程、技术概览（如机器学习、深度学习）及应用场景（自然语言处理、图像识别、语音处理）。考生需掌握机器学习基础算法（如线性回归、决策树、SVM）的原理与适用场景，理解深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN/LSTM）的架构与应用，例如利用CNN进行图像分类、RNN处理时序数据。

二、阿里云AI产品与平台

重点考察阿里云机器学习平台PAI的功能与使用方法，包括PAI-Studio可视化建模工具、PAI-DSW（Notebook环境）的模型训练流程。考生需熟悉智能语音、视觉智能、自然语言处理等领域的具体产品（如语音识别、图像识别、文本分类），并掌握通过API接口调用服务的方法，例如调用预训练模型（ResNet、BERT）完成特定任务。

三、工程化实践与优化

考试强调AI解决方案的落地能力，要求考生掌握数据预处理、特征工程、模型训练与评估等全流程，并运用数学、统计学知识解决实际问题。例如，在金融风控场景中设计数据漂移检测机制，或通过模型微调（Fine-tuning）适配业务需求。此外，还需了解MLOps（机器学习运维）概念，设计模型全生命周期管理方案，包括数据版本控制、训练流水线搭建等。

其次，还涉及AI应用的安全风险、防护措施及数据保护知识，如差分隐私技术、模型可解释性分析（SHAP值）的云上实现，确保模型部署符合行业规范。