云计算和大数据有什么区别与联系？
摘要：云计算和大数据有什么区别与联系？云计算是基于互联网的资源按需供给模式，大数据是海量数据处理挖掘，二者概念、模式、技术侧重不同，但又相互支撑、彼此赋能。
云计算与大数据作为信息技术领域的两大热门概念，既有明显区别，又存在紧密联系。
云计算和大数据的区别
1.核心概念不同
云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算资源、存储资源和软件服务等整合，通过网络以按需、易扩展的方式提供给用户。用户无需在本地部署大量硬件和软件，就能获得强大的计算能力。大数据则侧重于数据的集合，它涉及海量、多样、快速增长的数据，以及对这些数据的处理、分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识。
2.服务模式有别
云计算提供多种服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），用户可根据需求选择不同层次的服务。大数据主要关注数据处理的全流程，从数据采集、存储、清洗、分析到可视化展示，重点在于从数据中获取洞察。
3.技术侧重点不同
云计算技术围绕资源虚拟化、分布式存储、自动化管理等展开，目的是实现资源的高效利用和灵活分配。大数据技术则聚焦于数据的处理算法、分析模型和挖掘工具，如Hadoop、Spark等框架，以应对大规模数据的挑战。
云计算和大数据的联系
1.云计算为大数据提供支撑
大数据处理需要强大的计算和存储能力，云计算的弹性扩展和按需分配特性，能为大数据提供海量的存储空间和高效的计算资源，降低大数据处理的成本和门槛。
2.大数据为云计算赋予价值
云计算产生的海量数据，为大数据分析提供了丰富的素材。通过对这些数据的分析挖掘，能发现潜在的商业价值和社会价值，使云计算服务更具针对性和实用性，推动云计算技术的不断发展和创新。
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