阿里的大模型有哪些？

阿里的大模型体系丰富且多元，涵盖语言、图像、视频生成及行业专用模型等多个领域，以下是具体介绍：

一、通用大模型系列

1.通义千问（Qwen）

定位：阿里云自主研发的超大规模语言模型，支持多语言、多模态理解。

参数规模：提供0.6B、1.7B、7B、14B、70B、235B等不同规模模型，覆盖从移动端到科研级任务。

核心能力：

复杂指令理解：精准解析用户意图，支持多轮对话与上下文记忆。

多语言支持：覆盖中文、英文、日文、法文等，支持跨语言文本生成与翻译。

混合推理机制：结合“快思考”（秒答简单问题）与“慢思考”（深度分析复杂任务），优化算力消耗。

应用场景：智能客服、内容创作、代码生成、市场趋势预测等。

2.通义万相（Wan）

定位：多模态图像与视频生成模型，支持文生图、图生视频、虚拟模特等场景。

开源版本：

14B参数模型：在指令遵循、复杂运动生成、物理建模等方面表现突出，权威评测中超越Sora等国内外模型。

1.3B参数模型：可在消费级显卡运行，适用于学术研究与二次开发。

技术亮点：基于DiT架构与Flow Matching范式，实现无限长1080P视频高效编解码。

二、行业专用大模型

针对金融、医疗、教育等领域定制开发，例如：

金融风控模型：用于风险评估与管理，辅助金融机构识别潜在风险。

医疗诊断辅助模型：分析病历与检测报告，提供诊疗建议，提升诊断精准度。

智能教育模型：个性化推荐学习资源，动态调整教学策略，提高学习效果。

三、开源生态与平台支持

开源策略：阿里云已开源Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Wan等4代模型，覆盖全尺寸（0.5B-235B）与全模态（语言、多模态、代码等），衍生模型数量突破10万，成为全球最大开源模型族群。

MaaS平台：提供模型训练、调优、部署一站式服务，降低企业与开发者使用门槛，加速AI解决方案落地。