阿里云数据仓库叫什么？

阿里云数据仓库的核心产品主要包括MaxCompute、AnalyticDB、Hologres、Data Lake Analytics等，各产品针对不同场景提供差异化能力：

MaxCompute（原ODPS）：

定位：大规模数据处理平台，专为PB级数据分析和批处理设计。

核心能力：

支持SQL、MapReduce、Graph等多种计算模型，适配结构化与非结构化数据处理。

采用分布式存储架构，提供高可用性和数据可靠性。

集成DataWorks工具链，覆盖数据集成、开发、治理全流程。

适用场景：日志分析、用户行为分析、营销数据挖掘等大规模数据处理场景。

AnalyticDB：

定位：高性能分析型数据库，聚焦低延迟和高并发查询。

核心能力：

基于MPP架构，支持复杂SQL查询的毫秒级响应。

提供MySQL和PostgreSQL双版本，兼容开源生态。

集成AI能力，支持向量检索和智能分析。

适用场景：BI报表、实时分析、数据探索等需要高性能查询的场景。

Hologres：

定位：实时数仓，支持实时分析和多种数据格式查询。

核心能力：

毫秒级数据写入和查询延迟，满足实时分析需求。

兼容JSON、Parquet等格式，支持高并发写入和查询。

与MaxCompute、Flink等阿里云产品无缝集成。

适用场景：实时推荐系统、监控告警系统等需要低延迟的场景。

Data Lake Analytics（DLA）：

定位：无服务器交互式查询服务，专注数据湖分析。

核心能力：

无需管理基础设施，按查询量计费，降低成本。

支持OSS、RDS等多数据源查询，提供高性能SQL引擎。

适用场景：数据探索、可视化分析等灵活查询场景。