阿里云数据分析认证考什么？
摘要：阿里云数据分析认证考什么？阿里云数据分析认证考试全面考查大数据基础理论、数据处理存储、分析挖掘、可视化呈现及项目管理能力，检验考生综合技术实力。
阿里云数据分析认证主要考察考生在大数据领域的综合技术能力与实践经验，考试内容涵盖多个核心模块，具体如下：
1. 大数据基础与生态体系
考生需掌握大数据的基本概念、发展趋势及技术生态分类，熟悉开源大数据平台（如Hadoop）的经典架构与常用组件，同时了解阿里云大数据产品体系（如MaxCompute、Hologres）的组成与应用场景。
2. 数据处理与存储技术
考试涉及数据采集、清洗、集成、变换及归约的全流程处理，要求考生掌握分布式存储系统的原理，并熟练运用阿里云MaxCompute、Hologres等工具进行数据存储与查询操作，包括SQL命令、数据上传下载及自定义函数开发。
3. 数据分析与挖掘能力
考生需具备数据分析的全流程能力，涵盖数据预处理（清洗、转换、合并）、描述性统计分析及机器学习算法（如聚类、决策树）的应用。同时，需掌握阿里云机器学习平台PAI的算法调优与效果评估方法，能够基于项目目标设计数据分析方案并撰写报告。
4. 数据可视化与报表设计
考试要求考生理解数据可视化的设计原理，熟悉Quick BI、DataV等阿里云可视化产品的特点与使用场景，能够通过图表设计直观展示数据波动、异常分析及预测结果。
5. 项目管理与质量管控
考生需掌握数据分析项目的管理方法论，包括项目规划、指标设计及实施路径，同时了解数据质量的维度与脏数据处理方法，确保分析结果的准确性与可靠性。
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