阿里云大数据ACA考试考什么？

阿里云大数据ACA考试主要围绕大数据基础概念、技术生态、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及数据可视化等核心内容展开，具体如下：

大数据基础概念：涵盖数据的基础知识、处理流程、影响和应用领域，以及大数据与其他技术的关系。考生需了解大数据的“5V”特征，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity），并理解大数据在金融、医疗等行业的应用场景。

大数据技术生态：包括大数据技术生态体系及分类、大数据开源技术生态，以及阿里云大数据产品体系。考生需熟悉阿里云的大数据计算、存储工具与服务，如MaxCompute、Hologres等。

数据采集与预处理：涉及数据采集知识、技术，以及数据清洗、集成、变换、归约等预处理操作。考生需掌握从数据库、日志文件、传感器等不同数据源采集数据的方法，并确保数据的质量和一致性。

数据存储与管理：涵盖数据存储系统基础知识、分布式数据存储系统，以及阿里云大数据产品MaxCompute、Hologres的使用。考生需了解数据存储的原理和方式，并能够熟练使用阿里云的大数据存储产品。

数据分析与挖掘：包括大数据分析与挖掘的概念、算法、计算模式，以及阿里云相关产品。考生需熟悉大数据处理与分析的开源技术，并能够使用阿里云产品进行简单数据分析。

数据可视化：涉及数据可视化基础知识、设计流程，以及阿里云数据可视化产品的使用。考生需了解如何将分析结果以直观的图表形式展示出来，以便更好地传达数据信息。