阿里云ACP大数据认证考什么？

阿里云ACP大数据认证考试主要考察考生在大数据领域的综合技术能力，具体考试内容涵盖以下核心模块：

1. 大数据计算服务（MaxCompute）

重点考察MaxCompute的产品架构、核心概念及开发工具使用，包括SQL操作（DDL、DML）、内置函数、自定义函数开发、性能调优方法，以及权限与安全管理。考生需掌握如何通过MaxCompute实现高效数据计算与存储。

2. 大数据开发与治理平台（DataWorks）

涵盖DataWorks的产品架构、数据集成（离线与实时同步）、大数据建模方法论、数据仓库规划及维度建模标准。考生需熟悉数据开发与运维流程，理解大数据治理体系及实施路径，包括数据地图操作、数据质量监控、数据保护等。

3. 实时计算与数据仓库

实时计算部分聚焦Apache Flink架构、工作原理及阿里云实时计算Flink产品的SQL操作与作业管理调优；实时数据仓库部分则考察Hologres的产品特性、技术架构、应用场景及开发工具使用，包括数据同步方法、SQL操作、性能调优及典型场景建设。

4. 检索分析服务与数据湖

检索分析服务以Elasticsearch为核心，考察基本概念、产品功能特性（如冷热分离、计算存储分离）、DSL/SDK开发应用及性能优化方法；数据湖部分则关注数据湖概念、架构演进、开源存储格式及云原生数据湖方案（如OSS、EMR、DLF）的构建与管理。

5. 大数据分析与可视化

涵盖大数据分析流程、常见工具及机器学习流程，包括数据预处理、算法建模、特征工程、模型评估等。考生需掌握阿里云机器学习PAI平台的可视化建模（PAI-Designer）与交互式建模（PAI-DSW）工具，以及数据可视化产品Quick BI和DataV的特点与应用。