摘要:克隆巴赫系数是信度指标,不能直接测量效度,但它是效度分析的基础环节。在项目管理研究或工具开发中,需结合信度与效度分析(如内容评审、因子分析)全面评估测量工具的质量。
PMP®(项目管理专业人士)考试中,克隆巴赫系数主要用于信度分析,而不是效度分析。
克隆巴赫系数(Cronbach's Alpha)是一种常用的信度分析方法,主要用于评估测验的内部一致性。信度是指测量结果的稳定性和一致性,而效度则是指测量结果的有效性或准确性。在PMP®考试中,克隆巴赫系数用于确保考试题目之间的内部一致性,而不是用于测量考试内容的有效性。
一、信度与效度的区别
信度:衡量测量结果的一致性和稳定性。克隆巴赫系数是信度分析中常用的方法,用于评估测验的内部一致性。
效度:衡量测量结果的有效性和准确性。效度分析通常使用因子分析法,如KMO检验和巴特利特球度检验,来评估测量工具是否真正测量了其意图测量的内容。
二、PMP®考试中的信度分析方法
在PMP®考试中,信度分析通常通过克隆巴赫系数进行。具体步骤包括:
创建数据文件,并将数据文件导入SPSS(或其他数据分析软件)。
选择“分析”→“标度”→“可靠性分析”。
分析各个维度和总量的信度,并将结果列出一个表格。
根据CITC值和项删除后的α系数判断量表题目是否需要修改或删除。
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