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[判断题]

BP算法适合深度神经网络。()

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第1题

下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第2题

下列选项中,人工智能的基础实现有?()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第3题

根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第4题

如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第5题

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

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第6题

BP神经网络模型拓扑结构包括?()

A.输入层

B.隐层

C.输出层

D.显层

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第7题

以下属于仿生算法的有:

A.蒙特卡洛方法

B.归并排序算法

C.人工神经网络

D.遗传算法

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第8题

文本处理分哪几部分()

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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第9题

以下哪些算法,可以用神经网络去构造:()

A.KNN

B.线性回归

C.对数几率回归

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