在因变量的总平方和中，如果残差平方和所占的比重的大，回归平方和所占的比重小，则两变量之间（)。

A.相关程度越大

B.相关程度越小

C.完全相关

D.完全不相关

A.相关程度高

B.相关程度低

C.完全相关

D.完全不相关

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近

什么是总离差平方和？什么是回归平方和？什么是残差平方和？三者关系如何表示？

A、TSS＞RSS+ESS

B、TSS=RSS+ESS

C、TSS

D、TSS2=RSS2+ESS2

在一元线性回归的回归检验中,偏差平方和、回归平方和和残差平方和三者间的关系为()。

A.拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

B.t检验是用来检验方程整体的显著性的

C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

D.拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是

A.复相关系数

B.偏相关系数

C.偏回归系数

D.回归均方

E.决定系数

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。

A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小

B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小

C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小