多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（）

A.与回归值不相关

B.与被解释变量不相关

C.与随机误差项不相关

D.与残差项不相关

A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E=0

B.在重复抽样中，自变量x的取值是随机的

C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立

D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同

E.因变量y与自变量x之间具有线性关系

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

A.因变量服从正态分布

B.自变量服从正态分布

C.自变量必须是定距型变量

D.自变量必须是数值型变量

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关

A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感

B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布

C.线性回归假设数据没有多重线性相关性

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

A．均值为12，方差为100的正态分布

B．均值为12，方差为97的正态分布

C．均值为10，方差为100的正态分布

D．不再服从正态分布