分布律

设随机变量X与Y都服从N(0，1)分布，且X与Y相互独立，求(X，Y)的联合概率密度函数。

设随机变量X和Y相互独立且具有相同的分布，X的分布律为：

求P{X=Y}及P{X＞Y}。

X，Y}．求随机变量ξ的数学期望．

设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i）=13，i=1，2，3．又设U=max(X,Y),V=min(X,Y)，写出二维随机变量(U，V)的分布律

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1)=P{X=2}，求λ。

设随机变量X，Y相互独立，且服从同一分布，试证明

P{a＜min(X，Y)≤b}=[p(X＞a)]²-[p(X＞b)]²

设随机变量X和Y相互独立，且同分布，密度函数

证明：随机变量U=X+Y与随机变量V=X/Y相互独立。

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且 P{X=1}=P(X=2)， 求λ。

设随机变量X₁，X₂，X₃，X₄相互独立且同分布，

P{X_i=0}=0.6,P{X_i=1}=0.4(i=1,2,3,4).求行列式的分布律．

设X，Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i}=1/3，i=1，2，3，又设U=max（X，Y)，V=min（X，Y)，写出二维随机变量（U，V)的分布律。