北京大学软件与微电子学院2026年工程管理硕士（MEM）项目介绍

北京大学软件与微电子学院工程管理专业学位硕士研究生（MEM）项目，以立德树人为根本任务，面向国家数字经济发展战略需求，依托北京大学深厚的信息与工程、经济与管理学科基础，发挥北京大学多学科综合优势，培养德才兼备的复合交叉型、创新创业型工程管理人才，服务国家重大战略和地方经济社会发展。

一、项目定位

以“科技创新×工程管理”双核驱动，构建技术与管理深度融合的新型培养体系。

依托模块化课程，系统培养学生在工程管理、智能技术及行业应用三大领域的专业素养，聚焦两大核心能力：

一是科技工程管理能力——把握科技创新规律，在新一代信息技术领域开展适配的工程管理实践。

二是科技赋能管理能力——运用智能技术优化管理流程、开发创新工具，实现管理效能提升。

二、研究方向

创新工程管理

掌握坚实的工程管理基本理论和创新管理领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握创新型组织的技术创新和产品管理、项目和团队管理、生产和运营管理等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为创新管理领域的复合型高端工程管理人才。

金融科技

掌握坚实的工程管理基本理论和金融科技领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握数字金融与数字经济、区块链与可信交易、大数据与人工智能等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为金融科技领域的复合型高端工程管理人才。

商业数据分析

掌握坚实的工程管理基本理论和商业智能领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握数据分析与决策、大数据技术、机器学习与人工智能等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为商业智能领域的复合型高端人才。

人工智能

掌握坚实的工程管理基本理论和人工智能领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握大数据与人工智能、机器学习与深度学习、自然语言处理与知识图谱等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为人工智能领域的复合型高端工程管理人才。

三、模块化课程体系

管理模块

工程管理基础，工程经济学，工程管理定量分析方法，创新战略管理，企业研发与创新管理，创新项目管理，互联网营销，技术写作，中国宏观经济专题，创新与创业案例分析等。

技术模块

Python，商业数据挖掘与分析，机器学习，算法分析与设计，数据可视化技术及应用，人工智能导论，推荐技术及应用，区块链，大数据安全与隐私保护，金融信息安全等。

金融模块

金融工程与风险管理，投资管理与互联网理财，互联网金融实践，财务分析，创业投资与私募股权投资基金，量化投资策略与技术，金融大数据专题，金融数据案例分析，科技金融与数字金融案例分析等。

四、学习时间、学习方式

学制：学制为2年。最长学习时间不超过4年。

学习方式：非全日制学习。校本部燕园校区、每周六日上课。

五、毕业与学位

学生在规定年限之内，学完规定的课程，成绩合格，修满学分，完成硕士学位论文并通过北京大学组织的学位论文答辩，经校长批准，颁发注明学习方式的北京大学硕士研究生毕业证书；经校学位评定委员会审查批准，授予北京大学工程管理硕士专业学位。

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