武汉大学信息管理学院工程管理专业（数据智能工程与数字文化工程方向）硕士学位（MEM）介绍

一、项目介绍

在新时代的背景下，海量数据、智能算法和创新应用共同推动着社会发展和产业升级。传统工程管理正面临前所未有的挑战和机遇，如何在这一变革中有效利用数据智能技术，对工程项目的全生命周期进行优化和高效管理，已成为亟需解决的关键问题。

为顺应这一时代趋势，武汉大学信息管理学院推出了“工程管理(数据智能工程管理方向)”专业硕士学位项目。该项目旨在打破传统工程管理的边界，深度融合数据科学、人工智能和信息技术，培养具有前瞻性视野和实践能力的复合型高端人才。

本项目不仅系统讲授工程管理领域的先进理论和方法，还致力于培养学生在数据智能技术方面的深厚专业素养。学生将深入掌握数据驱动的决策方法、智能风险预测、智能资源优化与自适应进度调整等技术，力求在复杂多变的工程管理场景中游刃有余。通过该项目的学习，学生将能够有效应对现代工程管理项目中的各类挑战，引领并推动行业实现智能化、精益化的高质量转型升级，成为数智时代工程管理领域的战略性中坚力量。

二、项目定位

本项目定位于培养能够掌握数据科学、人工智能、大数据技术、深度学习与大模型等前沿技术，并具备将数据智能技术应用于工程管理实践的复合型高端人才。

三、研究方向

1、数据智能工程

本方向深度聚焦数据智能技术在工程管理全生命周期的创新应用，旨在通过前沿技术赋能传统工程管理，构建智能化、高效能的未来工程体系。学习内容涵盖大数据的采集、存储、处理与分析;人工智能算法在工程项目预测、优化、风险评估、进度控制、资源配置中的应用;以及深度学习与大模型在复杂工程系统建模、仿真与智能决策中的前沿实践。该方向致力于培养学生运用先进数据智能技术解决实际工程管理中的核心痛点，显著提升工程项目决策的科学性、管理的精益性与运营的智能化水平，从而有效提升工程效率与质量。

2、数字文化工程

本方向将工程管理理念与数字文化领域深度融合，旨在探索如何运用数据智能技术赋能文化遗产保护、数字内容创新、文化产业发展与智能化管理。学习内容包括但不限于:数字人文数据分析与知识图谱构建、文化遗产的数字化保护与智能化活化、数字媒体艺术工程化实践与沉浸式体验设计、文化大数据的运营策略与价值实现等。该方向致力于培养具备深厚文化底蕴、前沿技术能力及卓越创新实践精神的复合型高端人才，使其能够运用数据智能驱动文化领域的数字化转型与创新发展，释放文化新质生产力，引领数字文化时代未来。

四、培养特色

本项目培养特色鲜明，紧密围绕数据智能工程，致力于培养适应数字时代发展需求的复合型专业人才。我们特别关注非全日制学员的成长需求，提供以下核心培养优势：

1、前沿技术与实务深度融合

本项目着重将大数据、人工智能、深度学习与大模型等前沿数据智能技术，与工程管理理论及企业实际应用场景深度融合，确保所学知识与技能兼具先进性与实用性，助力学员即学即用，为职业发展持续赋能。

2、高效跨学科能力跃升

依托武汉大学信息管理学院在信息科学、数字文化、数字经济等领域的综合优势，本项目构建多学科交叉的课程体系与培养模式，助力学员在有限时间内快速搭建复合型知识结构，提升解决复杂问题的创新思维，实现能力跨越式提升。

3、实践导向的应用能力提升

本项目高度重视理论与实践的结合，课程设计融入大量工程管理与数据智能相结合的真实案例分析。学员通过参与项目研讨和经验分享，将所学理论与自身工作实践相衔接，从而培养其在实际工作中解决复杂问题的能力。

4、数据智能驱动的战略决策

本项目致力于提升学员利用数据分析和智能算法进行科学管理和战略决策的能力，赋能中层管理者超越纯技术视角的局限，引导学员将数据智能深度融入管理场景，形成从数据洞察到战略规划的完整思维链，切实提升领导力。

5、产学研深度合作与职业发展

本项目积极与行业领先企业、政府部门等开展深度合作，为学员提供丰富的行业交流机会、定制化实践项目以及高端就业资源，旨在促进学术研究与产业需求的紧密对接，为非全日制学员搭建起职业发展与资源整合的桥梁。

五、招生政策

报名参加工程管理专业学位硕士研究生招生考试的人员，须符合下列条件：

中华人民共和国公民。

拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

身体健康状况符合国家规定的体检要求及我校的相关规定。

大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员;或获得硕士、博士研究生学历或学位后有2年以上工作经验的人员。境外获得学位者，需要获得教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》，否则录取资格无效。

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