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      2016年下半年软考系统架构设计师将于11月12日举行。大家都准备好了吗？下面由希赛小编为大家整理了一些系统架构设计师试题，希望对大家有所帮助。

      试题五

      阅读以下关于数据库系统架构方面的叙述，根据要求回答问题。

      [说明]

      随着政府职能的转型，XX行业职能主管部门(相关部委、各省、市的相关厅、局、委等)机构日趋精简，但随着现代化的发展，业务量反而越来越大。

      为保证本行业管理工作的质量和效率，提高对宏观经济管理与决策的支持能力和对社会公众的公共服务能力，该行业主管部门委托MBI软件开发公司开发一个XX行业宏观经济数据库管理系统。通过统计业务系统和相关部委自身的行业系统的信息化建设，提高各自核心业务的应用能力和管理水平，特别是数据中心的建设，对基础业务信息实施有效管理和有效利用；通过宏观经济数据库应用系统建设，建立起包括宏观经济管理决策支持和宏观经济基础信息的发布查询等在内的支撑子系统；通过存储备份系统(现场级)的建设，为本行业宏观经济基础信息资源实施安全、可靠的技术管理。

      13、[问题1]

      由于对政府数据的需求是多层次的，从而也要求政府部门信息系统具有较丰富的层次。但是，随着系统结构、层次的增多，层次间的界限越来越模糊，信息系统建设及维护的成本也就越高。结合你的系统架构经验，请用500字以内的文字简要讨论基于数据库(DB.、数据仓库(DW)和操作数据存储(ODS)技术的政府信息系统的各自特点。

      14、[问题2]

      元数据库的建设与管理是数据仓库概念下数据中心工作模式中的重要环节，它关系到整个数据中心系统的结构和运行。结合你的系统架构经验，请用400字以内的文字简要说明元数据库系统所定义和管理的处理包括哪些内容。

      15、[问题3]

      该行业主管部门对待建的数据库应用系统提出了明确的审计要求，要求保留5年左右的审计跟踪信息。MBI公司的架构师老张建议，直接在待建的数据库中插入审计跟踪信息以满足这一应用需求，架构师老郭则建议采用按月分区(Partitioning)和段空间压缩技术来满足这一应用需求。请用400字以内的文字简要说明这两种数据库审计方案的基本原理。

      参考答案

      13、随着电子政务建设的发展和外部竞争压力的增加，政府对于信息系统决策支持性能的需求也在逐步提高。由于对政府数据的需求是多层次的，从而也要求政府部门信息系统具有较丰富的层次。但是，随着系统结构及层次的增多，层次间的界限越来越模糊，信息系统建设及维护的成本也就越高。

      尽管基于数据库(DB)的系统、基于数据仓库(DW)的系统和基于操作数据存储(ODS)的系统在软件供应商及开发商那里，一般是组合提供，特别是广义的数据仓库一般都包含ODS和DW，但有必要对三者进行比较。

      (1)基于DB的政府信息系统。此类系统是面向应用和联机事务处理的，其处理的数据是当前各分散业务的微观数据，如不经过特定的集成开发，一般不能提供集成、统一的数据环境，数据共享程度低，不能将各业务数据之间的内在关联关系等信息发掘出来，只能满足业务操作使用，不能提供决策支持环境。

      (2)基于DW的政府信息系统。此类系统主要是面向分析、高层决策支持的，能够提供集成、统一和面向主题的数据环境。高数量级的数据源是建立数据仓库的基础，如果系统内部没有积累足够数量或年限的数据(一般需要100万条记录或5～10年的数据)，那么数据仓库的应用和投资将很难见效；同时由于追求高层决策能力最终会导致系统的使用率降低。而目前，政府信息系统在系统建设规模、及时的OLAP应用和数据要求等方面，都还没有完全具备采用完整的应用数据仓库方案的条件。因此，目前数据仓库系统并不一定是最佳方案。

      (3)基于ODS的政府信息系统。ODS是基于数据仓库所提出的面向主题的全局一致数据环境概念，为电子政务建设提供了多层次的信息处理环境，并建立起DB—ODS—DW3层体系结构，能最大限度地保护原有投资。其中，ODS作为一个中间层，一方面包含全局一致的、微观的和当前(或接近当前)的数据，可以进行全局联机操作型处理；另一方面，它是一种面向主题的、集成的数据环境，且数据量小，适用于辅助完成日常决策的数据分析处理。目前，各级政府大都已经建立了较为完善的数据库应用系统，如果要完全放弃这些应用系统，需要很大的重复投资。所以从这些成功的应用系统中抽取数据来建立ODS，并最终形成一个完善的应用体系结构的技术路线更为可行。因此，当前政府信息系统的最佳选择是ODS解决方案。

      14、元数据库系统是指基于国际标准和标准的统计数据及技术标准的元数据库系统。在本项目中，元数据库负责定义和描述宏观经济数据库中宏观经济数据和相关技术标准信息，主要包含关于信息属性、数据结构、应用环境、处理过程、流程控制和用户角色等定义描述信息。其中，数据结构包括与数据抽取相关的原始业务数据结构和数据中心内各类数据存储的结构，同时也包括元数据自身的数据存储结构；应用环境主要涉及数据中心运行所涉及的各类主机的相关信息，包括逻辑主机定义，以及数据存储主机、核心应用主机和Web应用主机等；处理过程定义是指诸如处理对象、处理逻辑和执行者定义等；流程控制定义是指定义各个处理过程的运行次序和相互依赖关系；用户角色定义主要包括用户注册、身份认证、使用权限及维护权限管理等。

      15、对于架构师老张的建议，一般在数据库中只是插入审计跟踪信息。审计跟踪数据在正常操作期间(不管是OLTP还是数据仓库)从不获取，主要作为一种事后证据存放在磁盘上，占据一定甚至很大的磁盘空间，而且必须每个月或每年(或者间隔固定的一段时间)对其净化或归档。

      对于架构师老郭的建议，分区(Partitioning)是将一个表或索引物理地分解为多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，也可以作为一个更大对象的一部分进行处理。例如，按月对审计跟踪信息分区的方法是，在第一个业务月中，只是向分区表中插入审计信息，这个月结束后，向表中增加一个新的分区，以容纳下个月的审计信息并将上一个月的分区从可读写表空间移动到一个只读的表空间中。采用这种方式，就可以一个月备份一次该只读表空间。由于该项目要求保留5年左右的审计跟踪信息，因此表空间的创建内容包括当月审计信息表空间、当年历史审计信息表空间和历年审计信息表空间。其中，历年审计信息表空间为一年一个表空间。各个表空间的作用如下。

      (1)当月审计信息表空间：一个当前在线的读写表空间，像系统中每一个正常表空间一样得到备份。审计跟踪信息不会被压缩，只是向其中插入当前月份的审计跟踪数据。

      (2)当年历史审计信息表空间：一个只读表空间，其中包含“当前一年”的审计跟踪信息分区，在此采用一种压缩格式。在每个月的月初，置该表空间为可读写，向这个表空间中移入上个月的审计信息并进行压缩，再使之成为只读表空间，并完成备份。

      (3)历年审计信息表空间：用于去年和前年等的一系列表空间。这些都是只读表空间，甚至可以放在很慢的廉价存储介质上。如果出现介质故障，只需进行备份恢复即可。段空间压缩技术主要用于当年历史审计信息表空间和历年审计信息表空间中，对数据进行压缩，以减少磁盘占用的空间，从而减少备份的工作量。利用分区和段空间压缩技术，数据库审计不仅是可以忍受的，而且很容易管理，并且将占用更少的存储空间。在许多系统中，单个最大的数据集就是审计跟踪数据。如果可以从每天的备份中去掉某些或全部审计跟踪信息，可能会带来显著的差别。

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