软件设计师考试大纲计算机科学基础分析二

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软件设计师考试大纲计算机科学基础分析二

 软件设计师考试大纲

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1.4 数学基础知识

· 命题逻辑、谓词逻辑、形式逻辑的基础知识

· 常用数值计算(误差、矩阵和行列式、近似求解方程、插值、数值积分)

· 排列组合、概率论应用、应用统计(数据的统计分析)

· 运算基本方法(预测与决策、线性规划、网络图、模拟)

【分析1.4】

考纲要求掌握相关的应用数学、离散数学的基础知识

本部分内容作为背景知识,虽不专门考察,但在其他题目中尤其是程序设计中出现。

1.5 常用数据结构

· 数组(静态数组、动态数组)、线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)、队列、栈、树(二叉树、查找树、平衡树、线索树、线索树、堆)、图等的定义、存储和操作

· Hash(存储地址计算,冲突处理)

  1.6 常用算法

· 排序算法、查找算法、数值计算方法、字符串处理方法、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

· 算法与数据结构的关系、算法效率、算法设计、算法描述(流程图、伪代码、决策表)、算法的复杂性

【分析1.5/1.6】

因为数据结构是程序设计的基础,算法与数据结构密切相关,因此本部分为考试重点内容,要求熟练掌握。

重点:顺序存储结构和链式存储结构的特点、链表中的头结点、栈的运算与溢出、循环队列的基本操作

数组元素的存储位置、特殊矩阵的压缩存储、广义表的表头和表尾求法

二叉树存储方法、由遍历序列确定二叉树、二叉树的计数问题

图的遍历算法、最小生成树算法、拓朴排序和关键路径、最短路径算法

平均查找长度、折半查找判定树、平衡二叉树的最少结点数、插入运算及平衡化处理、哈希表的构造和查找

排序的稳定问题、快速排序的分析及改进、内部排序的时间下界、算法时间复杂度分析

难点:二叉树节点与深度的关系、图的存储(矩阵、邻接表)与操作、遍历、

考试出现频率较高的内容:树的遍历、数据元素存储方式、查找树、平衡树

考试题型一般分布在:数据元素存储方式、队和栈的性质及其对比、链表操作、二叉树的定义及其性质、二叉树的遍历/节点计算、树的遍历、查找树、平衡树等,图的概念及其性质。

常见的排序算法、查找算法、递归算法、算法的基本特点、常用算法思想、算法效率的比较(时间、空间复杂度)、算法描述、算法复杂性比较

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📅 本文最后更新于 2026-03-26

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