计算机软考要学哪些东西?计算机软考考什么?

软考 责任编辑:陈湘君 2025-09-10

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摘要:计算机软考要学哪些东西?计算机软考考什么?计算机软考是一个系统性的工程,需要学习的内容非常广泛,考生需要先确定考试级别和考试科目,再根据科目考试内容制定相关的学习计划。

计算机软考是一个系统性的工程,需要学习的内容非常广泛,考生需要先确定考试级别和考试科目,再根据科目考试内容制定相关的学习计划。

一、软考通用知识体系(几乎所有资格都会涉及)

无论考哪个方向,以下基础知识都是重要的根基,尤其是综合知识选择题部分。

1.计算机科学基础

数据结构:线性表、栈、队列、树、图、哈希表等常用结构的特性、存储方式和基本算法。

算法:常用算法思想(分治、动态规划、贪心、回溯)、排序和查找算法、算法复杂度分析(时间复杂度、空间复杂度)。

计算机组成原理:计算机体系结构、CPU工作原理、存储系统、指令系统。

操作系统:进程管理、存储管理、设备管理、文件管理。经典问题如PV操作、死锁、页面置换算法等。

2.软件工程与开发

软件开发模型:瀑布模型、增量模型、迭代模型、敏捷开发、DevOps等。

软件设计:面向对象设计原则、设计模式(常用的23种)、软件体系结构风格。

软件测试:测试方法(黑盒、白盒)、测试类型(单元、集成、系统、验收)、测试用例设计。

软件质量保证:软件质量模型、CMMI、ISO9000等。

项目管理:范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、风险管理。这是高级资格(如系统架构设计师、信息系统项目管理师)的核心内容。

3.计算机网络

网络体系结构:OSI七层模型和TCP/IP四层模型。

网络设备与协议:路由器、交换机的工作原理;IP、TCP、UDP、HTTP、DNS等核心协议。

网络安全:加密技术(对称/非对称加密)、数字签名、防火墙、入侵检测、常见网络攻击与防范。

4.数据库系统

数据库模型:关系型数据库基本概念(表、视图、索引、事务)。

SQL语言:数据定义(DDL)、数据操纵(DML)、数据查询(DQL)。

数据库设计:ER图、范式理论。

数据库新技术:NoSQL、大数据、数据仓库与数据挖掘(中高级会涉及)。

5.信息安全

贯穿所有技术领域的公共基础,包括加密解密、访问控制、安全协议、安全审计、法律法规(如网络安全法)等。

6.法律法规与标准化

知识产权:著作权、专利权、商标权。

标准化:基础标准、开发标准、文档标准、管理标准。

法律法规:合同法、招投标法、政府采购法(尤其高级的项目管理师必考)。

二、分级别与分资格学习重点

1.初级(如:程序员、网络管理员)

特点:考查广度,偏向基础概念和实际操作。

学习重点:

掌握一门编程语言的基本语法(如C、Java)。

理解计算机基础和网络的基本概念。

能进行简单的数据库操作和SQL编写。

侧重于“是什么”和“怎么用”。

2.中级(如:软件设计师、网络工程师、数据库系统工程师)

特点:最受欢迎的级别,在广度的基础上增加深度,考查设计和分析能力。

学习重点(以最典型的“软件设计师”为例):

单选题:全面覆盖上述通用知识体系,要求理解更深入。

案例分析题:

数据流图/DFD:补充实体、补充数据存储、找出错误。

数据库设计:ER图补充、SQL语句编写、主外键设计。

UML建模:用例图、类图、序列图、状态图等,是绝对的重点。

算法与数据结构:常用C语言或Java语言伪代码填空,考查常见算法。

设计模式:通常结合类图考查,要求写出设计模式名称并分析其优点。

3.高级(如:系统架构设计师、信息系统项目管理师)

特点:难度最大,侧重于宏观架构、战略决策和项目管理,需要具备丰富的实践经验。

学习重点(以“系统架构设计师”和“信息系统项目管理师”为例):

系统架构设计师:

软件架构风格(分层、MVC、微服务等)。

系统可靠性、可用性、可扩展性设计。

系统安全性和保密性设计。

新技术(云计算、物联网、区块链)的架构应用。

论文:根据实际项目经验,论述一个技术主题的架构设计。

信息系统项目管理师:

十大知识领域(整体、范围、进度、成本、质量、人力、沟通、风险、采购、干系人管理)是绝对核心,需要深刻理解并能灵活运用。

计算题:网络计划图(关键路径法CPM)、挣值管理(EVM)是必考且重点,必须拿下。

案例分析:分析项目管理中存在的问题并提出解决方案。

论文:根据实际项目经验,论述一个项目管理领域的主题。

三、备考建议与学习资源

选定目标:根据你的工作背景、兴趣和职业规划,选择一个资格进行报考,不要贪多。

官方教程与考纲:购买官方指定教程和考试大纲。大纲是复习的总纲领,一定要紧扣大纲要求。

历年真题:这是最重要的复习资料!

单选题:通过大量刷真题来巩固基础知识,查漏补缺。

案例分析题题:研究真题的答题思路和技巧,特别是算法题、设计题和计算题的套路。

论文(高级):提前准备2-3个不同主题的项目背景素材,并练习写作。

辅助资料:可以购买一些辅导书、案例分析指南、论文范文等。

时间规划:建议拿出3-6个月的时间进行系统复习。前期通读教程打基础,中期专题强化(如专攻算法、专攻UML),后期冲刺刷真题。

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