2026上半年软考高级信息系统项目管理师第5章《信息系统工程》考试知识点分值分布及试题如下：

第5章 信息系统工程

一、分值分布

二、试题示例

例题1：

在常用的OOD原则中，（  ）原则是一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解，该原则与结构优化方法的（  ）原则是一致的。

A：单职 高内聚

B：组合重用 低耦合

C：迪米特 低耦合

D：开闭 高内聚

答案：C

解析：

本题考查面向对象设计的基本概念，参考《信息系统项目管理师教程》（第4版）第5.1.3小节，P138。

常用的OOD原则包括：

●单职原则：设计功能单一的类。本原则与结构化方法的高内聚原则是一致的。

●开闭原则：对扩展开放，对修改封闭。

●李氏替换原则：子类可以替换父类。

●依赖倒置原则：要依赖于抽象，而不是具体实现；要针对接口编程，不要针对实现编程。

●接口隔离原则：使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好。

●组合重用原则：要尽量使用组合，而不是继承关系达到重用目的。

●迪米特原则（最少知识法则） ：一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解。本原则与结构化方法的低耦合原则是一致的。

内聚表示模块内部各成分之间的联系程度，是从功能角度来度量模块内的联系，一个好的内聚模块应当恰好做目标单一的一件事情；耦合表示模块之间联系的程度。紧密耦合表示模块之间联系非常强，松散耦合表示模块之间联系比较弱，非耦合则表示模块之间无任何联系，是完全独立的。

综上所述，本题参考答案为C选项。

例题2：

关于数据挖掘与传统数据分析的描述，不正确的是：（  ）。

A：数据挖掘通常是预测型和发现型的，预测未来的情况

B：传统数据分析通常是回顾型和验证型的，分析已经发生了什么

C：两者都是主要运用统计学的方法和手段对数据进行分析

D：数据挖掘所需的数据量比传统数据分析所需的数据量大

答案：C

解析：

本题考查数据开发利用。参考《信息系统项目管理师教程》（第4版）第5.2.4小节，P158。

数据挖掘与传统数据分析不同：①两者分析对象的数据量有差异，数据挖掘所需的数据量比传统数据分析所需的数据量大，数据量越大，数据挖掘的效果越好（D选项）；②两者运用的分析方法有差异，传统数据分析主要运用统计学的方法、手段对数据进行分析，而数据挖掘综合运用数 据统计、人工智能、可视化等技术对数据进行分析（C选项描述错误）；③两者分析侧重有差异，传统数据分析通常是回顾型和验证型的，通常分析已经发生了什么,而数据挖掘通常是预测型和发现型的，预测未来的情况，解释发生的原因（A、B选项）；④两者成熟度不同，传统数据分析由于研究较早，其分析方法相当成熟，而数据挖掘除基于统计学等方法外，部分方法仍处于发展阶段。

综上所述，本题参考答案为C选项。