希赛网2026上半年软考软件设计师第一期模考活动已结束，现将2026上半年软考软件设计师第一期模考试卷（案例分析）分享给大家。模考试卷PDF版本可在本文文首本文资料处或文末的资料下载栏目下载。

2026上半年软考软件设计师第一期模考试卷（案例分析）部分试题如下：

1、

阅读下列说明和图，回答问题。

【说明】

随着智能制造的发展，现代工业生产线上大量使用机器学习等技术，以实现生产流程的智能化和自动化，提升产品质量。某企业欲开发基于机器视觉的产品缺陷检测系统来改造生产线，该系统的主要功能是：

（1）图像采集。连接高分辨率工业相机对产品表面进行拍摄，接收拍摄的产品原始图像并进行存储，图像附带产品号、时间戳等信息。

（2）图像预处理。对产品原始图像通过灰度化、去噪、对比度增强等操作消除图像中的噪声和失真，将预处理后的图像进行存储。

（3）缺陷识别。从预处理后的图像中提取出特征并进行存储，包括颜色、形状、纹理等。基于特征和系统参数进行产品缺陷识别，得到识别结果。识别结果包括：无缺陷，或有缺陷，以及有缺陷时至少一种缺陷类型。

（4）结果输出。根据缺陷识别结果向控制分拣系统发送控制指令；同时将识别结果通过前端监控页面展示给质量管理员。

（5）后台管理。质量管理员对视觉检测系统参数进行管理或设置，供缺陷识别使用。

（6）数据导出。视觉模型训练平台发送数据请求，将积累的产品图像及识别数据（图像特征与识别结果）通过接口进行导出，用于进行进一步训练和优化模型。

现采用结构化方法对缺陷检测系统进行分析与设计，获得如图1所示的上下文数据流图和图2所示的0层数据流图。

01（4分）

使用说明中的词语，给出图1中的实体E1~E4的名称。

02（4分）

使用说明中的词语，给出图2中的数据存储D1~D4的名称。

03（4分）

根据说明和图中词语，补充图2中缺失的数据流及其起点和终点。每条数据流的解答格式如下：

数据流名称：

04（3分）

根据说明和图，给出P3到D4的数据流“识别结果”的组成。