2026上半年5月软考系统架构设计师考试《案例分析》真题及答案（四）

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2026上半年5月软考系统架构设计师考试《案例分析》真题及答案（四）如下：

4、（考生回忆版）

【说明】

某公司拟开发一款智能安防系统，该系统的核心是人工智能物联网(AIoT)。公司张工提出了一套针对系统采集、处理、决策和应用的分层解耦方案。

【问题1】（4分）

张工提出智能安防系统需要采用“感知层、边缘层、AI决策层和应用层”四层架构。请用300字以内的文字简要说明这四层架构中每层的主要功能。

【问题2】（11分）

暂缺

【问题3】（10分）

张工设计的智能安防系统四层架构极低延迟与实时性可以得到保障、离线自治能力强等。但仍然存在一些缺点。请用300字以内的文字简要说明5个缺点。

试题答案：

【问题1】（4分）

（1）感知层：负责数据采集与身份识别，部署智能门禁控制器、生物识别设备、身份凭证及周界保护等终端，获取视频、环境等原始数据。

（2）边缘层：在靠近数据源的位置进行本地实时计算与预处理，实现极低延迟响应和断网自治，典型组件包括边缘计算网关、视觉分析引擎。

（3）AI决策层：进行多源数据融合认知、模型训练与OTA推送、事件分析研判，支持云端训练模型下发至边缘设备。

（4）应用层：面向用户提供移动端应用、第三方系统集成等业务功能，实现告警推送、预案执行与人机协同。

【问题2】（11分）暂缺

【问题3】（10分）

智能安防系统四层架构（感知层、边缘层、AI决策层、应用层）虽具有低延迟、离线自治等优点，但仍存在以下五个主要缺点：

1.边缘设备算力有限：边缘节点芯片资源受限，无法运行复杂深度学习模型，导致检测精度不足，复杂分析仍需上云。

2.模型同步困难：通过OTA更新模型时，因网络或版本问题易造成设备模型不一致，影响系统决策一致性。

3.安全攻击面增大：边缘节点分散在室外，易被物理入侵或篡改，可能成为攻击云端的跳板。

4.运维复杂度高：异构设备使用不同协议和接口，大规模部署后升级、排障需大量人工，运维成本高。

5.数据隐私合规风险：敏感视频、人脸数据在边缘本地存储，缺乏集中审计，易违反GDPR等法规要求