​2020年1月广东自考复习资料-11752管理数量方法与分析2

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第三章时间序列分析

1.【选择】什么是时间序列、时间序列的种类、时间序列分析的作用(1)时间序列，就是按照时间顺序将观察取得的某个统计指标(变量)的一组观察值进行排列而成的序列。

(2)两个基本要素：一是指标(或变量)所属的时间，也称时间变量;二是指标(或变量)在所对应的时间上表现的具体数值。

(3)最主要的分类有两种：一是按照时间序列中指标的性质进行分类;二是按照时间序列中指标数值变化的特征进行分类。

(4)按指标性质分类——按排列指标的性质不同分为三种：①时点序列，是指由某一时点指标的不同时点上的指标值按照时间先后顺序排列而成的时间序列。时点指标(又称存量指标)反映客观现象或事物在某一时点上所达到的绝对数量。②时期序列，是指某一时期指标的不同时期上的指标值按时间先后顺序排列而成的时间序列。时期指标(又称流量指标)反映客观现象或事物在某一段时间上所达到的绝对数量。③特征序列，是指由某一相对指标或者平均指标的不同时间上的指标值按照时间先后顺序排列而成的时间序列。平稳序列和非平稳序列的分类是时间序列分析研究中最重要的分类。

2.【选答】常见的时间序列的变动模型有哪些?并说明这些模型之间的区别。

(1)任何客观现象所构成的时间序列随着时间的推移会发生各种各样的变化，影响变化的因素主要有：长期趋势(T)、季节波动(S)、循环波动(C)、不规则变动(I)。①长期趋势，也称趋势变动，是指时间序列在较长时期内所表现出来的总态势或者变动方向。例如，由于实行改革开放的政策，我国经济规模不断扩大，GDP时间序列呈现长期递增的发展态势。②季节波动，也称季节变动，是指受自然界季节更替影响而发生的年复一年的有规律的变化。例如，农产品的生产、某些消费品的销售以及鲜菜的价格等具有很典型的季节波动表现。③循环波动，也称循环变动，是指变动周期大于1年的有一定规律性的重复变动。如商业周期的繁荣、衰退、萧条、复苏四个阶段的循环波动。循环波动的规律不如季节波动明显，各个周期的长短和波动幅度也不相一致，较难识别。如经济周期、自然界农业果树结果量有大年小年之分等。④不规则变动，也称随机变动，是指现象受很多偶然性的、难以预知和人为无法控制的因素的影响而出现的无规律性的变动。

(2)时间序列的变动模型。时间序列分析的一项主要内容是把上述四种因素从时间序列中分离出来，并将它们之间的关系用一定的数学关系式予以表达，然后进行分析。按四种因素的影响方式不同，时间序列可分解为多种模型，最常见的有乘法模型和加法模型。这两种模型的表现形式为：

乘法模型是假定四个因素对现象发展有相互影响的作用，而加法模型则是假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。

3.【选择】时间序列水平指标，简称水平指标，一般用来反映研究现象的绝对变动量或平均变动量，具体包括平均发展水平、增长量和平均增长量三种指标。

4.【案例】增长量是报告期水平与基期水平之差，它反映报告期较基期增长(或减少)的绝对数量。其公式表示为：增长量报告期水平基期水平

(1)逐期增长量：报告期水平与前一期水平之差，说明报告期比前一期增长的绝对数量。

(2)累积增长量：报告期水平与某一固定时期的水平(通常为最初水平)之差，说明某一段较长时期内的总增长量。

5.【案例】时间序列速度指标

时间序列速度指标，简称速度指标，它是用来反映研究现象在动态上发展变动的相对程度或平均程度，具体包括：发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度四种指标。

(1)发展速度。发展速度是报告期水平和基期水平之比，又称动态相对数，它反映报告期较基期发展变动的相对程度。环比发展速度：报告期水平与前一期水平之比，反映报告期比前一期发展变动的相对程度。定基发展速度：报告期水平与某一固定时期的水平(通常为最初水平)之比，反映报告期比某一固定时期发展变动的相对程度，即某一段较长时期内的总的发展速度，又称总速度。

(2)增长速度，也称增长率，它是增长量除以基期水平或者发展速度减1的结果，说明研究现象逐期增长或在较长时期内总的增长速度。(环比增长速度、定基增长速度计算)

(3)平均发展速度和平均增长速度。①平均发展速度是各个时期环比发展速度的序时平均数，反映研究现象在较长时期内发展速度变化的平均程度。其计算方法有两种：几何平均法(水平法)和方程式法(累积法)。②平均增长速度，又称平均增长率，它是增长速度的序时平均数，其计算公式为：平均增长速度=平均发展速度-1。

6.【选择】长期趋势是指时间序列中的指标值在较长时期内所表现出来的变动总势态或者变动总方向。其常用的测定方法主要有时距扩大法、移动平均法和数学模型法三种。

7.【选答】时距扩大法

时距扩大法是测度长期趋势最原始、最简单的方法。它是将原有时间序列中较小时距单位的若干个数据加以合并，得出扩大了时距单位的数据，形成新的时间序列。优点：操作简便且直观;缺点：时距扩大之后，所形成的新时间序列包含数据大大减少，导致信息量流失较多，使进一步分析受到一定制约。应用时距扩大法时应注意的问题：①只能用于时期数列;②扩大后的各个时期的时距应该相等;③时距的大小要适中(即时距扩大程度要遵循事物发展的客观规律)。

8.【简答】数学模型法

用数学模型来测定长期趋势，就是在对原有的时间序列进行分析的基础上，根据其发展变动的特点，寻找一个与其相匹配的趋势线数学模型，并以此为测度长期趋势的变动规律，这种方法称为数学模型法。(1)常用的数10学模型：直线、指数曲线、二次曲线、修正指数曲线、逻辑曲线、龚珀兹曲线和双指数曲线(7种)。(2)数学模型类别的判别：图形法和指标法。指标法：即通过计算出一系列指标来判别原时间序列的趋势线类型。若时间序列的逐期增长量大致相等，采用直线趋势模型;若原时间序列的环比发展速度大致相等，采用指数曲线趋势模型;若原时间序列的二级增长量即逐期增长量的逐期增长量大致相等，则应采用二次曲线趋势模型;若原时间序列逐期增长量的环比发展速度大致相等，则采用修正指数曲线趋势模型。

9.【选择】计算季节比率的方法按其是否考虑长期趋势的影响可分为两种：一是按月(季)平均法，二是趋势剔除法。趋势剔除法又可分为移动平均趋势剔除法和拟合趋势线趋势剔除法两种。

10.【简答】简单季节模型与移动平均季节模型的区别?

简单季节模型未考虑到时间序列中的长期趋势变动因素。事实上，时间序列往往同时存在长期趋势变动、季节变动和随机变动，这就需要将三种变动因素加以分解，首先用移动平均法消除时间序列中随机因素变动，并在趋势变动的基础上再根据季节变动对预测值加以调整，这样可以达到切合实际的效果。

11.【选择】循环变动往往存在于一个较长的时期中，它不同于长期趋势，所表现的不是朝着某一个方向持续上升或下降，而是从低到高，又从高到低的周而复始的近乎规律性的变动。它也不同于季节变动，季节变动一般以一年、一季度或一月为一周期，而且可以预见。而循环变动一般都没有固定的周期，成因也比较复杂，往往难以事先预知。

12.【选择】循环变动的测定方法有多种，如剩余法、直接法和循环平均法等。测定循环变动常用的有两种测定方法，即直接法和剩余法。

第四章统计指数

1.【选择】统计指数是一种很重要的数量分析方法，它主要用于反映事物数量的相对变动。统计指数的概念有

广义和狭义之分。从广义上讲，一切说明社会现象数量对比关系的相对数都是指数。它包括不同时间的同类现象，不同空间(地区、部门、单位)的同类现象，以及实际与计划对比的相对数。从这个角度来说，动态相对数、比较相对数以及计划完成相对数都可以称为指数。从狭义上讲，指数则是一种特殊的相对数，它是反映不能直接相加的多种事物数量综合变动情况的相对数。

2.【简答】简述统计指数在生产和生活中的作用。一般来说，统计指数有以下三个方面的作用：

(1)综合反映事物的变动方向和程度。(总指数的主要作用)

(2)分析受多因素影响的现象总变动中各个因素的影响方向和程度。(统计指数的第二个作用)应该明确两点，

首先，现象总量是由若干因素的乘积组成。如：商品销售额=商品价格×商品销售量;原材料费用总额=产品产量×单位产品原材料消耗量×单位原材料价格。其次，现象总量变动是各因素变动的结果。如：商品销售额变动是价格和销售量发生变动的结果。原材料费用总额变动是产品产量、单位产品原材料消耗量和单位原材料价格发生变动的结果。

(3)研究事物在长时间内的变动趋势。

3.【选择】统计指数的种类：(1)个体指数和总指数(按所反映对象的范围不同)(2)数量指标指数和质量指标指数(按所反映对象的特征和内容不同)(3)综合指数和平均指数(按编制方法不同)(4)时间指数和空间指数(按对比内容的不同)

4.【简答】简单说明什么是总指数和个体指数

按所反映对象的范围不同：①个体指数：反映单个事物的数量在不同时间或不同空间上的变动程度。②总指数：反映多种不同的产品或商品的数量、成本、价格等现象在不同时间或不同空间上的总变动程度的一种特殊的。