华为大数据学什么？

华为大数据的学习内容广泛且深入，主要涵盖以下几个方面：

1.基础技术组件：学习者需掌握HDFS、Hive、HBase、ClickHouse等大数据组件的原理与架构，熟悉MapReduce、Flume、Spark、Flink、ElasticSearch等核心工具的使用。这些组件是构建大数据处理流程的基础，能够支持海量数据的存储、清洗、转换和分析。

2.华为大数据平台：重点学习华为MRS（MapReduce Service）和FusionInsight平台的使用方法。MRS是华为基于Hadoop生态打造的云服务，提供一站式大数据处理能力；FusionInsight则是华为企业级大数据平台，集成存储、处理、分析功能，支持敏捷开发和智慧决策。

3.编程语言与工具：需精通Java、Python、Scala等至少一种编程语言，并熟悉SQL性能优化。这些语言是开发大数据应用的核心工具，能够支持复杂的数据处理逻辑和算法实现。

4.实战项目经验：通过真实案例教学，结合离线批处理、实时检索、实时流处理等场景，培养端到端开发实践能力。例如，利用华为大数据云服务或开源Hadoop平台组件开发应用，解决实际业务问题。

5.进阶领域知识：包括数据仓库建设、数据治理、数据建模、数据分析等。学习者需了解数据标准、质量管控、元数据管理等体系方法，并掌握逻辑模型、物理模型、多维模型的设计技巧。

6.认证与职业发展：完成学习后，可考取华为HCIP-Bigdata认证证书（中级），满足企业用人需求。华为大数据认证体系为学习者提供了清晰的职业发展路径，助力其成为大数据应用开发、架构设计等领域的专业人才。