移动用户数的预测通常可采用的方法

传输与接入(有线) 责任编辑:kkkkeeee 2013-09-13

摘要:移动用户数的预测通常可采用的方法:趋势外推法是研究事物发展渐进过程的一种统计预测方法。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势,并且无明显的季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可以以时间为自变量,时序数值(如用户数)为因变量,建立趋势模型。

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移动用户数的预测通常可采用以下几种方法。
①趋势外推法
趋势外推法是研究事物发展渐进过程的一种统计预测方法。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势,并且无明显的季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可以以时间为自变量,时序数值(如用户数)为因变量,建立趋势模型。
使用趋势外推法进行容量预测的步骤是:首先采集用户数增长的历史数据,画出历史増长曲线;然后选择合适的数学曲线进行拟合;最后根据拟合曲线的后半段预测今后某个时间点的用户容量。
②回归预测法
回归预测法是根据两个或多个变量数据(如人均国内生产总值和移动电话用户数)所呈现的趋势分布关系,采用适当的计算方法,找到它们之间特定的拟合公式,然后根据其中一个变量的变化,宋预测另一个变量的发展变化。
移动用户的多少与经济状况和个人收入有很大关系,可用人均国内生产总值GDP来衡量经济状况,将其作为回归自变量,采用二次曲线来回归预测移动电话用户数。如某阶段预测得到的二次曲线回归方程为:y=0.0004;c2-3.3587c+6825.2。其中,为某年人均GDP,F为相应用户数。
③普及率预测法
移动电话人口普及率预测法结合类比分析,找出类似城市发展的趋势来推及自身发展的趋势。
某地移动通信网络的用户数=区域人口总数x移动电话普及率x该移动通信网络的市场占有率。
本预测方法涉及的因素较多。其中,区域人口总数的增长及分布预测可以从有关政府部门获得:移动电话普及率可运用上面介绍的趋势外推法或其他渠道获得;移动通信网络的市场占有率是一个变化量,与移动运营商的市场、服务策略密切相关,需要由运营商根据对业务的预期提供比较准确的预测数据。在取定普及率指标时还必须考虑以下因素:
世界中等发达移动电话普及率;
全国未来几年内预期达到的指标;
运营者在该地区用户普及率情况:
该地区经济发展状况:
影响购买力的一些潜在因素。
④市场调査法
市场调查法通过对网络覆盖范围内主要特定人群的市场调查,得出某移动通信服务在不同人群中的渗透率数据,进而得出当地的潜在用户数。
特定人群的划分,不同地方不尽相同,应根据当地的情况灵活选择。以某地市中心区域为例,可以将人群划分为商业用户和住宅用户,不同的人群有不同的消费特征、消费时段。例如商业用户对通信资费相对不敏感,话务量大,对通信质量要求高;而住宅用户对资费敏感,话务量小。
预测时通常需要将一个大的区域划分为若干个不同类型的小的片区,例如密集城区、一般城区、郊区、乡村等,不同片区的移动用户组成结构、话务模型有所不同,而同一片区内的话务模型认为是一致的。通过对各个片区的潜在用户的调查,可以获得相应的容量需求,所有片区的容量累加,得到整个区域的容量需求。

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