系统分析师考试数据字典项目描述内容举例

系统分析师 责任编辑:xo39334108 2013-09-09

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摘要:数据字典中有6类条目:数据元素、数据结构、数据流、数据存储、外部实体和处理。不同类型的条目有不同的属性,现分别说明如下。

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3.3.6.1数据字典项目描述内容举例

数据字典中有6类条目:数据元素、数据结构、数据流、数据存储、外部实体和处理。不同类型的条目有不同的属性,现分别说明如下。

1.数据元素

数据元素是最小的数据组成单位,也就是不可再分的数据单位,如学号、姓名等。对每个数据元素,需要描述以下属性:

·名称:数据元素的名称要尽量反映该元素的含义,便于理解和记忆。

·别名:一个数据元素可能名称不止一个。若有多个名称,则需加以说明。

·类型:说明取值是字符型还是数字型等。

·取值范围和取值的含义:指数据元素可能取什么值或每一个值代表的意思。

·长度:指出该数据元素由几个数字或字母组成。如学号,按某校现在的编法由7个数字组成,其长度就是7个字节。

2.数据结构

数据结构的描述重点是数据之间的组合关系,即说明这个数据结构包括哪些成分。一个数据结构可以包括若干个数据元素或(和)数据结构。这些成分中有三种特殊情况:

·任选项:这是可以出现也可以省略的项,用“[〕”表示,如[曾用名〕是任选项。

·必选项:在两个或多个数据项中,必须出现其中的一个称为必选项。例如,任何一门课程是必修课或选修课,二者必居其一。必选项的表示办法,是将候选的多个数据项用“{}”括起来。

·重复项:即可以多次出现的数据项。例如一张订单可订多种零件,每种零件有品名、规格、数量,

这些属性用“零件细节”表示。在订单中,“零件细节”可重复多次。

3.数据流

关于数据流,在数据字典中描述以下属性:

·数据流的来源。数据流可以来自某个外部实体、数据存储或某个处理。

·数据流的去处。某些数据流的去处可能不止一个,如果有多个,则每个去处都要说明。

·数据流的组成。一个数据流可包含一个或多个数据结构。若只含一个数据结构,注意名称的统一,以免产生二义性。

·数据流的流通量。指单位时间(每日、每小时等)里的传输次数。可以估计平均数或?高、?低流量各是多少。

·高峰时的流通量。

4.数据存储

数据存储的条目主要描写该数据存储的结构及有关的数据流、查询要求。有些数据存储的结构可能很复杂,如“学籍表”,包括学生的基本情况、学生动态、奖惩记录、学习成绩、毕业论文成绩等,其中每一项又是数据结构。这些数据结构有各自的条目分别加以说明,因此在“学籍表”的条目中只需列出这些数据结构,而不要列出这些数据结构的内部构成。数据流图是分层的,下层图是上层图的具体化。同一个数据存储可能在不同层次的图中出现。描述这样的数据存储,应列出?低层图中的数据流。

5.外部实体

外部实体是数据的来源或去向。因此,在数据字典中关于外部实体的条目,主要说明外部实体产生的数据流和传给该外部实体的数据流,以及该外部实体的数量。外部实体的数量对于估计本系统的业务量有参考作用,尤其是关系密切的主要外部实体。

6.处理

需要在数据字典中描述处理框的编号、名称、功能的简要说明及有关的输入、输出。关于功能的描述,

使人能有一个较明确的概念,知道这一框的主要功能。功能的详细描述,还要用“小说明”进一步描述。

章节目录:系分教程第3章结构化分析与设计方法

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