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    2016年软考数据库系统工程师知识点详解：概念结构设计

    概念结构设计，是在需求分析的基础上，对用户信息加以分类、聚集和概括，建立信息模型，并依照选定的数据库管理系统软件把它们转换为数据的逻辑结构，再依照软硬件环境，最终实现数据的合理存储。这一过程被称为“数据建模”。

    数据建模的过程，可以分为3个阶段：概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。

    概念结构设计的策略有4种：自顶而下、自底而上、逐步扩张、混合策略。

    概念结构设计最常用的方法是1976年由一位华人学者提出的E－R方法。将现实世界的信息结构统一由实体、属性及实体之间的联系来描述。

    使用E－R方法时，需要对现实事物抽象并以E－R图的形式描述出来，有3种抽象的方法：

    分类，将现实世界中具有共同特征和行为的事物定义为一种类型。个体与类型关系是ismemberof

    聚集，定义某一类型所具有的属性。各个属性是所属类型的一个成分，ispartof

    概括，由一种已知类型定义新的类型。已知类称为超类，新定义类称为子类，关系为issubsetof

    用E－R方法建立概念模型

    步骤：选择局部应用；逐一设计分E－R图；E－R图合并。

    注意属性与实体的区别：属性不可再分；属性不能与其它实体发生联系。

    分E－R图的合并方法就是将具有相同实体的两个或多个E－R图合而为一。合并过程中可能会发生的冲突有：属性冲突、命名冲突、结构冲突。

    对合并后的E－R进行优化的方法有3个：

    1）实体类型的合并，凡具有1：1或1：n联系的实体都可以合并，减少实体个数；

    2）冗余属性的消除；

    3）冗余联系的消除，合并后的E－R图中可能会出现实体联系的环状结构，消除直接联系，保留间接联系。

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