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       下面是希赛软考网为大家提供的软考程序员教程重点提炼之混音算法，希望能帮助学友们。

       原来的混音是直接加和，因为音源音量很小，连溢出也没考虑。

       出来的效果只能是大概有个响动，不过程序应用的领域只需达到这点就足够了。

       现在音源音质改善了一点，有必要也对混音算法做点改进了。

       主要还是曾经看到这样一篇混音新算法的转载文章[3]，一直想应用一下。

       再次翻到那篇文章，算法很简单，表达也很清晰，就是不知道原理。

       算法简述如下：

       For n-bit sampling audio signal

       If both A and B are negative Y=A+B-(A*B/(-(2 pow(n-1)-1)))

       Else Y=A+B-(A*B/(2 pow(n-1))

       注意代码与算法稍有不符。代码中两种情况都除以(-(2 pow(n-1)-1)))，根据算法，大部分情况下都应该除以(2 pow(n-1))。是否减1有什么作用？如果不必减1，对于整数运算就可以用移位实现。

       如果对多路混音该如何扩展算法呢？

       从中可以看到，算法并没有什么数学根据，而且从两路扩展到多路效果并不好。回贴的没有一个赞同这一算法的。

       看来不能盲目照搬没有根据的算法。

       [3]中还有一个NOKIA的代码下载，根据所附链接，下载了这个NOKIA的例子，其中混音的代码在CMixerThread::FillBuffer()中，发现只是简单的加和再限值，没有什么利用价值。

       后来终于找到该算法的出处：

       http://newlc.com/topic-10064

       作者自己说，该算法对于5个通道以上就不太好，算法的好处是不会溢出。但有人反映声音有饱和的趋向。

       总结一下我对混音算法的学习，大概有以下几种方式：

       1.直接加和

       2.加和后再除以混音通道数，防止溢出

       3.加和并箝位，如有溢出就设最大值

       4.饱和处理，接近最大值时进行扭曲（“软件混音的实现”一文算法就是这类）

       5.归一化处理，全部乘个系数，使幅值归一化。（只适用于文件）

       6.衰减因子法，用衰减因子限制幅值[1]。

       直接加和，或除以通道数的混音方法有严重缺陷，效果可能很差。箝位法最大混音数大约是4个，饱和处理最大混音数可能再高几个。对于大量的混音，应该采用衰减因子法。

       文献[2]提出了一个自对齐权重法(align-to-self weighted,简称ASW)，以一个时间帧为单位进行衰减，可能在帧之间有断续，效果应该不如平滑的衰减。

       如果[1]中的衰减因子计算时能考虑整个时间片的数据，而不仅仅是当前点，那样效果会更好吧。

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