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12.事物的执行状态：

a）活动状态：事物的初始状态。

b）部分提交状态：全部执行完。

c）失败状态：由于硬件或是逻辑上的错误，使事物不能在继续进行，处于失败状态的事物必须回滚。然后事物就进入了中止态。

d）中止状态：事物回滚并数据库恢复到开始执行前的状态。

e）提交状态：当事物成功完成后，事物处于提交状态，只有事物处于提交状态，才能说明事物已经提交。

13.数据仓库

a）DW的基本特性：面向主题的、数据是集成的、数据是先对稳定的、数据是反映历史变化的

b）数据模式--事实表，多维数据模式包括（星型模式、雪花模式、事实星状模式）

c）数据仓库体系结构

i.通常采用：数据仓库服务器、OLAP（联机分析处理）、前端服务器

ii.从结构的角度：企业仓库、数据集市、虚拟仓库

14.数据挖掘技术：海量数据搜集、强大的多处理计算机和数据挖掘算法。

15.数据挖掘中常用的技术：人工神经网络、决策树、遗传算法、近邻算法和规则推倒。

16.数据挖掘的应用过程

a）确定挖掘对象

b）准备数据

c）建立模型

d）数据挖掘

e）结果分析

f）只是应用

17.数据转储：DBA定期地将整个数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。

a）动态转储： 指转储期间允许对数据库进行存取或修改。即转储和用户事务可以并发执行。

b）静态转储：在系统中无运行事务时进行的转储操作。

c）增量转储：指每次只转储上一次转储后更新过的数据。

d）海量转储：指每次转储全部数据库。

e）从恢复角度看，使用海量转储得到的后备副本进行恢复一般说来会更方便些。但如果数据库很大，事务处理又十分频繁，则增量转储方式更实用更有效。

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