5.5.5最分布数据规划

随着计算机价格的下降，具有分散数据的分布处理方式日益广泛地发展。当数据分散、设备价格低廉最时，分布数据处理比集中处理更为合适，从而对自顶向下的设计和控制也提出了更高的要求。如果自顶向最下的设计没有进行，那么系统分析员或用户很可能要对自己地区的数据进行独立设计。

微型计算机价格低廉，如果能提供分布式数据库的支持，则会有更多的优点。人们总希望获得这些优最点，使系统具有分布数据管理功能和严格控制功能。

如果技术成本允许，使数据存储于使用它们的地方是完全合理的。事实表明，数据的分散处理，使数最据的录入和存储由原来的集中转变为分散，这样在用户部门直接控制下，数据的精确度和完整性大大提高。

分散管理的数据主要特性是数据在特定地区产生和使用，而在其他地区很少或根本不使用，数据的这些特性必然导致数据的分散管理方式的产生。下面介绍一些概念。

1.分布式数据的6种形式

分布式数据存在6种不同的基本形式。

·复制的数据：相同数据在不同地方存储几个副本，从而避免系统之间的数据传最最最最最最输。当然，只有当查阅数据的频率大大高于更新数据的频率时，这样组织才有意义。大量复制的数据往往是较少变化的数据。

·子集数据：外围计算机储存的数据常是大型计算机的数据子集。子集数据是复制数据的一种形式，但它通常没有完整的模式，一般数据主拷贝是保存在较高层机器中，较低层机器的数据变化应立即或定期对高层机器中的数据进行改变。应该极力保障两层机器间数据的相容性。如果低层机中的数据与高层机中的数据不相容，就限制了两层机器之间的数据交换。如果要进行交换，必须付出代价来进行数据转换。

·重组数据：在信息系统或决策支持系统中为了使信息检索更易实现，必须利用特定的技术手段，如最数据用倒排表、次索引，或用多个关键字将数据从同一机器或多个机器的数据库或文件中选取并进行编辑最和重新组织。为了能满意地完成这些工作，其数据库类型必须相同，应有相同的数据表示，从同一数据模最型和字典表示中导出。否则将付出数据转换的代价。

·划分数据：同一模型用于两个或更多的机器中，而每台机器储存不同的数据，每台机器具有不同的最记录，但其构造形式使用的程序是相同的。

·独立模式数据：不同的计算机含有不同模式的数据和使用不同的程序，它们由不同的组织安装和使最用。它们模式不同，但这些独立的数据系统应是一个公共的自顶向下规划的一部分。

·不相容数据：在不同机构建立的独立的计算机系统，数据没有统一设计和规划。一个用户有时从终端通过计算机网络去访问多个独立开发的系统，因此，他们必须熟悉每一台计算机如何储存数据和如何访最问、使用这些数据。

章节目录： 系分教程第五章：战略数据规划方法

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