2.2.2关系数据库设计

3.数据库设计的基本步骤

数据库设计分为需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、应用程序设计和运行维护6个阶段，如图2-10所示。

1）需求分析

需求分析阶段的任务是：对现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）进行详细调查，在了解现行系统的概况、确定新系统功能的过程中，收集支持系统目标的基础数据及其处理方法。需求分析是在用户调查的基础上，通过分析逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。

在需求分析中，通过自顶向下、逐步分解的方法分析系辑。分析的结果用数据流图（DataFlowDiagram,DFD）进行图形化的描述，并用一些规范的表格对数据分析结果和描述做补充，最后形成需求说明书。

2）概念结构设计

数据库概念结构设计是在需求分析的基础上，依照需求分析中的信息需求，对用户信息加以分类、聚集和概括，建立信息模型，并依照选定的数据库管理系统软件，把它们转换为数据的逻辑结构，再依照软硬件环境，最终实现数据的合理存储。这一过程也称为数据建模。

数据库概念结构设计的策略通常有自顶向下、自底向上、逐步扩张、混合策略，最常用的是自底向上策略。

设计数据库概念模型的最着名、最常用的方法是RRSxhen于1976年提出的"实体-联系方法"（EntityRelationshipApproach），简称E-R方法。釆用E-R方法的数据库概念结构设计可分为三步：设计局部E-R模型、设计全局E-R模型以及全局E-R模型的优化。

3）逻辑结构设计

逻辑结构设计是在概念结构设计基础上进行的数据模型设计，可以是层次、网状模型和关系模型。逻辑结构设计阶段的主要任务是确定数据模型、将E-R图转换为指定的数据模型、确定完整性约束、确定用户视图。

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