PMP®参考书籍:风险的概率-后果评分矩阵

PMP® 责任编辑:yidshcolin 2013-11-25

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摘要:在进行风险的定性分析时,应首先为风险的概率和后果分配等级(Scale)。风险概率的等级,可以使用顺序度量(Ordinal Scale),比如非常不可能、不可能、可能和几乎肯定;也可以为其分配一个0~1间的数字,比如0.1/0.3/0.5/0.7/0.9.

9.4.5 风险的概率/后果评分矩阵

在进行风险的定性分析时,应首先为风险的概率和后果分配等级(Scale)。风险概率的等级,可以使用顺序度量(Ordinal Scale),比如非常不可能、不可能、可能和几乎肯定;也可以为其分配一个0~1间的数字,比如0.1/0.3/0.5/0.7/0.9.

风险后果的等级,可以采用顺序度量,比如很高、高、中等、低、很低;也可以使用基数度量(Cardinal Scale),即为其分配一个线性或非线性的数值,比如0.1/0.3/0.5/0.7/0.9(线性),或者0.05/0.1/0.2/0.4/0.8(非线性)。如果使用非线性等级,代表项目执行组织希望避免对项目影响大的风险。

为了给风险打分,应该为风险的概率和后果都分配一个数值。请参照PM-BOK2000图11-2和图11-3.

图11-2是一个风险后果的评估矩阵,这个矩阵应在项目开始前就由项目执行组织编制完成。在定性分析过程中,根据某个风险对项目各个目标的影响程度,对照矩阵中的描述,可以为此风险的后果分配一个数值。

图11-3是风险的概率-后果评分矩阵,用风险的概率"P"乘以其后果"I",得出了风险的分值(RiskScore=P·I),项目执行组织应事先编制好此矩阵,并根据分值的大小确定出高、中、低三个区域,代表高风险、中等风险和低风险。在定性分析过程中,可以根据某个风险的分值将其归类,以指导以后的应对工作。比如,风险A的分值为0.07,属于低风险,可以选择接受;风险B的分值为0.56,属于高风险,必须尽量消除。

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