摘要:随着最近几年互联网用户及手机用户的持续攀升,给国内三大通信运营商GSM网络带来了沉重的负荷。无法满足对驻留在2G网络上用户不同业务的需求,尤其是数据业务持续性的增长,需要运营商持续扩容网络、小区分裂,才能满足用户的需求。但是这样一来,GSM网络底部噪声就会不断抬升,这就需要更强的基站信号来保障通信网络的畅通。进而要建
随着最近几年互联网用户及手机用户的持续攀升,给国内三大通信运营商GSM网络带来了沉重的负荷。无法满足对驻留在2G网络上用户不同业务的需求,尤其是数据业务持续性的增长,需要运营商持续扩容网络、小区分裂,才能满足用户的需求。但是这样一来,GSM网络底部噪声就会不断抬升,这就需要更强的基站信号来保障通信网络的畅通。进而要建设更多的基站,提高通信网络技术。这样的恶性循环将会直接影响到手机用户的通话质量。
此外,移动GSM网络数据业务占用的无线资源已经超过语音业务,而数据业务没有开启下行功率控制,数据业务的大量使用也客观抬升了网络的底部噪声。对此,网优工程师正在积极寻找各种降低网络干扰、提高语音质量的办法,包括开通AMR、GPRS下行功控、动态数据资源调控等,其中上行分集接收技术中的空时干扰抑制合并算法STIRC可通过先进的信号处理算法降低底噪干扰,提高通话质量。
STIRC适用场景及试点试验
STIRC算法在高用户密度地区效果更明显,可明显提升上行通话质量,达到更高的平均用户吞吐量、更好的频谱效率,提高业务和控制信道性能。
在某市的试点中,网优人员选取了上行干扰较多的BSC1-14之中18个小区,采集早忙时和晚忙时时段的各项网管指标进行了采用STIRC算法前后的通话质量对比分析。
上行通话质量是衡量用户通话感受的重要指标,从图1中可以看出:STIRC实验参数修改后,UL0-2级和UL0-5都有所提升,提升幅度为1.33%和0.3%(UL0-2级指标平均保持在98%左右)。
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