阿里云数据库和数据仓库的区别是什么？
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责任编辑：胡媛
2025-09-28
摘要：阿里云数据库和数据仓库的区别是什么？阿里云数据库专注高效处理实时业务事务，数据仓库则侧重海量历史数据的整合分析与决策支持，二者在定位、结构、场景及优化上各有侧重。
阿里云数据库和数据仓库在功能定位、数据结构、使用场景及性能优化上存在显著差异，具体如下：
一、功能定位
数据库：主要用于支持实时业务操作，强调事务处理效率，如订单生成、用户注册、支付扣款等高频实时操作。
数据仓库：面向企业分析决策，注重海量数据的整合与查询性能，如月度销售报告、用户画像分析、业务大盘统计等。
二、数据结构
数据库：通常采用规范化设计，如第三范式，以减少数据冗余，保证事务一致性。
数据仓库：一般使用维度建模或星型/雪花模型，有意识保留一些冗余，如将客户信息、产品信息等常用维度冗余存储，以提升查询性能。
三、使用场景
数据库：使用者主要是业务系统本身、开发者和运维人员，核心是高并发、低延迟地处理实时事务。
数据仓库：使用者一般为数据分析师、业务决策者或管理者，核心是存储海量历史数据，并提供高效的复杂查询与分析能力，以支持决策。
数据库优化重点在于事务处理的速度和稳定性，如通过索引优化、事务锁机制、高可用架构来保障，而数据仓库通常采用列式存储、数据分区、预计算汇总表等方式，让一条查询语句能快速扫描亿级数据。
阿里云数据库专注高效处理实时业务事务，数据仓库则侧重海量历史数据的整合分析与决策支持，二者在定位、结构、场景及优化上各有侧重。
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