大数据统计考研专业课考什么？有哪些考试内容？

大数据统计考研专业课主要考察的是统计学知识，同时还可能涉及到计算机学科专业基础，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等内容。为了让考生了解大数据统计考研专业课，本文将为大家详细介绍考试的专业课和内容。

一、考试专业课

大数据统计考研专业课主要考察的是统计学知识。统计学是数学的一个分支，研究如何从数据中提取有用的信息，并对不确定性进行建模和评估。在统计学中，我们使用各种方法和技术来探索数据，例如描述性统计、推断性统计、数据挖掘和机器学习等。 此外，对于大数据专业，可能还会涉及到计算机学科专业基础，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等内容。

二、考试内容

1. 数学基础：大数据分析需要用到大量的数学知识和理论，因此数学基础是考试的重要内容之一。考试可能会涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

2. 计算机科学基础：大数据专业需要具备一定的计算机科学基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。

3. 数据分析与处理技术：大数据专业需要掌握各种数据分析与处理技术，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等，以及相关的工具和库的使用。

4. 数据库技术：大数据专业需要了解数据库的基本原理和技能，包括关系型数据库和非关系型数据库的使用，以及数据仓库和数据挖掘等。

5. 数据可视化技术：数据可视化是大数据分析的重要环节之一，考试可能会涉及各种数据可视化工具和技术，如Tableau、Python可视化库等。

6. 大数据处理技术：大数据专业需要了解和掌握各种数据处理技术，包括分布式计算、流数据处理、批处理等技术，以及相关的工具和库的使用。

7. 大数据应用案例分析：大数据专业需要了解和掌握各种大数据应用案例的分析方法和思路，包括电商推荐系统、金融风控系统等，以及相关的工具和库的使用。