2026年信息系统项目管理师考试延续 “一年一考”规则，且数字化实战考点占比大幅提升，精准锁定重点章节是高效备考的关键。

结合三科考察侧重与考情变化，核心章节可划分为“基础核心模块”“新增热点模块”“主观题攻坚模块”三大类别，各类别章节的复习优先级与备考策略需精准区分。

1、基础核心模块 

这类章节是十大知识领域的核心载体，在综合知识中占30分左右，且贯穿案例分析与论文科目，需全面吃透。

进度管理章节。作为三科“通用考点库”，综合知识侧重“关键路径法”“赶工与快速跟进”等基础概念；案例分析每年必考“关键路径推导”“工期优化”计算题，需熟练掌握网络图绘制与工期压缩逻辑；论文可结合“数字化项目进度滞后应对”场景展开，比如“某AI项目因数据标注延迟，通过并行任务调整关键路径挽回15天工期”。

成本管理章节：与进度管理并称“计算双核心”，案例分析中“挣值管理（EVM）”是必考题，需精准掌握PV、EV、AC等参数计算及CPI/SPI的趋势分析；综合知识侧重成本估算方法（如类比估算、参数估算）的辨析；论文可融入 “数字化项目成本超支控制”细节，例如“通过引入云资源弹性计费，将服务器成本降低20%”。

风险管理章节。近3年论文高频选题（占比超20%），综合知识覆盖“风险识别方法”“风险矩阵应用”；案例分析常考“风险应对策略选择”，如“AI项目数据泄露风险的缓解措施”；论文需结合“数字化项目特有风险”展开，如算法迭代风险、数据合规风险的管控流程。

范围管理章节。案例分析“情景题高频来源”，常考“范围蔓延原因与解决措施”“需求变更控制流程”；论文可聚焦“数字化项目需求对齐”，比如“通过原型法与业务部门迭代确认，将需求变更率从30%降至8%”，这类量化细节能显著提升论文得分。

2、新增热点模块 

2026年新增“数字化转型”“AI工程化”等考点，这类章节虽属教材拓展内容，但在综合知识与案例分析中占比大幅提升，需重点突破。

数字化项目管理相关章节。教材新增的 “数字化项目绩效域”“数据要素价值化”模块，综合知识侧重“数字化项目特点”“数据安全合规要求”；案例分析常以“数字化项目资源冲突”“需求频繁变更”为情景，需结合“敏捷管理”“DevSecOps”等思路给出解决方案。报班考生可借助讲师总结的“数字化场景答题模板”，快速对齐考点要求。

新技术应用章节。涵盖云计算、AI、智慧城市等内容，综合知识中以单选题形式考察技术概念与应用场景，如“云原生架构在项目中的优势”；案例分析可结合“新技术选型风险”展开，例如“某政务数字化项目放弃传统服务器，选用混合云架构的决策依据”；论文需避免空谈技术，要突出“技术对管理的赋能”，如 “通过AI进度预测工具，提前识别关键任务延误风险”。

3、主观题攻坚模块 

这类章节直接对接主观题评分标准，是案例分析与论文的“提分关键”，需结合实战场景深化理解。

干系人管理章节。案例分析常考“干系人识别遗漏”问题，如“数字化项目未纳入法务部门导致合规风险”；论文可运用“权力-利益矩阵”工具，描述“如何平衡业务部门（高利益）与技术团队（高权力）的需求冲突”。报班考生可借鉴 “办婚礼统筹” 等通俗案例，快速理解干系人管理逻辑。

沟通管理章节。案例分析侧重“沟通失效的应对方案”，如“远程数字化项目的跨团队沟通障碍解决”；论文需体现“沟通工具适配”，例如“对非技术干系人用可视化报表，对技术团队用Jira工单系统，沟通效率提升40%”。

变更管理章节。主观题“核心踩分点”，案例分析需掌握“变更控制流程”，并能结合“数字化项目需求变更频繁”场景给出优化建议；论文需包含具体变更案例，如“某工业互联网项目因设备接口变更，通过CCB快速评审调整技术方案，未影响交付周期”。

2026年高项备考需遵循“核心模块打基础、新增模块抓热点、主观模块练实战”的逻辑。建议结合希赛网等机构的“高频考点手册”，聚焦上述重点章节构建知识框架，同时通过案例拆解与论文素材打磨，实现“学章节、通三科”的高效复习效果。